Visão 5G

Nos últimos anos, vem-se observando um crescimento substancial do uso de inteligência artificial para detecção e identificação de pessoas em tempo real para monitoramento e segurança. No entanto, essas aplicações ainda não atendem ao requisito de tempo real para a tomada de decisões, pois têm alta latência para transferência das imagens capturadas, além da necessidade de alta quantidade de quadros para alcançar uma boa acurácia.

Desenvolver um sistema de visão computacional que utiliza imagens de câmeras 5G, associado ao uso de dispositivos IoT (Internet of Things – Internet das Coisas), para uso em diversas aplicações nos campi universitários, como detecção e reconhecimento de pessoas para controle de acesso, lista automática de presença em salas de aula, reconhecimento de comportamento, entre outras. O sistema 5G de baixo custo a ser desenvolvido no projeto vai oferecer o acesso a alta taxa de comunicação, baixa latência, assim como a conexão de diversos dispositivos.

Essas aplicações terão como característica principal o uso de algoritmos eficientes de compressão/descompressão de dados na borda para realizar o reconhecimento facial e de comportamento dos indivíduos analisados com o propósito de uso em aplicações em tempo real para monitoramento e segurança.

Instituições parceiras: Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)